机器学习

vLLM 让大模型部署不再繁琐：5-10倍推理加速、显存占用减60%、秒级热加载模型！从Colab、Python到Docker、云函数、轻量服务器、Kubernetes共六大方案，避坑秘籍全收录，快速释放大语言模型潜能。

你知道哪些行为数据最能预测学习失利？本文通过随机森林、支持向量机、逻辑回归和AdaBoost四种算法，结合数据预处理、样本平衡与可视化，精准揭示关键特征，实现对学习失败的早期预警与干预。