ChatGPT-Next-Web 部署指南（适配 DeepSeek API）

📋 一、准备工作

1. 获取 DeepSeek API 密钥

访问 DeepSeek 控制台
创建应用 → 获取 API Key
记录 API 地址（通常为 https://api.deepseek.com）

2. 选择部署方式

方式	难度	适合场景	推荐指数
Vercel	⭐	快速体验/无需服务器	★★★★★
Docker	⭐⭐	生产环境/容器化部署	★★★★☆
本地部署	⭐⭐	开发调试/自定义修改	★★★☆☆

🚀二、部署ChatGPT-Next-Web

🌐 方案一：Vercel 云端部署（推荐）

步骤 1：一键部署

点击官方仓库 ChatGPT-Next-Web 的 "Deploy" 按钮
使用 GitHub 账号登录 Vercel

步骤 2：配置环境变量

在 Vercel 部署界面设置：

OPENAI_API_KEY = XXX #输入OPENAI的api (只想用deepseek随便填一个即可）
CODE = your-password-123 # 访问密码

步骤 3：完成部署ChatGPT-Next-Web

点击 Deploy 按钮
等待 2 分钟自动完成
访问生成的域名（如 your-app.vercel.app）

🐳 方案二：Docker 部署

快速启动命令

docker run -d --name chatgpt-web \
  -p 3000:3000 \
  -e CODE="your-access-code" \
  yidadaa/chatgpt-next-web

管理容器

# 查看运行状态
docker ps -a | grep chatgpt-web

# 更新版本
docker pull yidadaa/chatgpt-next-web
docker restart chatgpt-web

💻 方案三：本地手动部署

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web.git
cd ChatGPT-Next-Web

2. 配置环境

创建 .env.local 文件：

CODE=your_secret_code

3. 启动服务

npm install && npm run build
npm start

访问地址

http://localhost:3000

🌟三、在新版本ChatGPT-Next-Web内设置deepseek模型

1.访问ChatGPT-Next-Web，点击左下角的设置

2.点击自定义接口

3.自定义模型

接口密钥：输入之前获取的deepseek api

4.选择想要的模型

DeepSeek 提供了多个 API 模型，分别是 deepseek-chat、deepseek-coder 和 deepseek-reasoner，它们各自针对不同的应用场景和任务进行优化。以下是它们的区别：

1. DeepSeek-Chat

主要用途: 专注于自然语言对话和聊天场景。
特点:
- 擅长处理开放域对话、问答、情感分析等任务。
- 能够生成流畅、自然的对话内容。
- 适合用于聊天机器人、客服系统、社交互动等场景。
适用场景:
- 用户交互式对话。
- 情感支持和陪伴。
- 信息查询和简单问答。

2. DeepSeek-Coder

主要用途: 专注于代码生成、代码理解和编程相关任务。
特点:
- 擅长生成代码片段、代码补全、代码注释和代码翻译。
- 支持多种编程语言（如 Python、JavaScript、Java 等）。
- 能够理解代码逻辑并提供优化建议。
适用场景:
- 开发者工具中的代码补全和生成。
- 代码审查和优化。
- 编程教学和辅助学习。

3. DeepSeek-Reasoner

主要用途: 专注于逻辑推理、数学计算和复杂问题解决。
特点:
- 擅长处理需要逻辑推理、数学推导和复杂分析的任务。
- 能够解决数学问题、逻辑谜题和科学计算问题。
- 适合需要深度分析和推理的场景。
适用场景:
- 数学问题求解。
- 逻辑推理和谜题解答。
- 科学计算和数据分析。

总结

DeepSeek-Chat: 适合自然语言对话和聊天场景。
DeepSeek-Coder: 适合编程和代码相关任务。
DeepSeek-Reasoner: 适合逻辑推理和复杂问题解决。

5.模型选择好后，点击新的聊天，即可正常使用了

✨四、在老版本ChatGPT-Next-Web内设置deepseek模型

1.访问ChatGPT-Next-Web，点击左下角的设置

2.点击自定义接口

3.自定义模型

接口地址：https://api.deepseek.com

API Key：输入之前获取的deepseek api

自定义模型名：deepseek-chat,deepseek-reasoner,deepseek-coder

DeepSeek-V3：适用于通用场景的模型，包括 deepseek-chat 和 deepseek-coder。

DeepSeek-R1：专注于复杂推理任务的新模型，即 deepseek-reasoner。

4.模型选择好后，点击新的聊天，即可正常使用了

🚨 常见问题排查

问题现象	解决方法
401 认证失败	检查 API Key 有效性
响应速度慢	配置 `BASE_URL` 使用代理 → 检查服务器网络
模型不兼容	在 DeepSeek 控制台确认可用模型名称 → 修改 `DEFAULT_MODEL` 配置
容器启动失败	检查端口冲突 → 使用 `docker logs chatgpt-web` 查看日志